Peut-on compter ses calories avec ChatGPT ?

Mis à jour le 24 octobre 2026

Oui. ChatGPT peut estimer les calories d'une photo de ton repas, y compris avec l'offre gratuite. Les études mesurent des erreurs moyennes d'environ 30 à 36 % sur l'énergie avec une photo seule. FotoMeal repose lui aussi sur un modèle d'OpenAI (GPT-4o), donc nous ne te dirons pas qu'il voit mieux ton assiette. Ce qu'une conversation ne te donne pas, c'est un journal : le total du jour face à un objectif, l'historique de tes journées, un lecteur de code-barres gratuit, et le niveau de confiance déclaré par l'IA à chaque scan.

Ce que ChatGPT fait bien

D'après le centre d'aide d'OpenAI, consulté le 24 octobre 2026, l'offre gratuite accepte des images et des fichiers dans tes messages, avec une limite d'usage propre aux fichiers envoyés, et les utilisateurs gratuits ont accès à GPT-5.6 Luna (OpenAI précise que le modèle par défaut peut changer). Tu peux donc envoyer la photo de ton assiette et recevoir calories et macros, gratuitement dans ces limites.

Son atout, c'est la conversation. Tu peux ajouter ce que la photo ne montre pas (la cuillère d'huile dans la poêle, le sucre dans ton café, le fait que tu n'as mangé que la moitié du riz) et lui demander d'expliquer son estimation. Une étude a mesuré à quel point cela compte :

• Rodríguez-Jiménez et al., Nutrients, 2025 (évaluée par des pairs) : 195 plats : avec la photo seule, ChatGPT-5 (formule payante Plus) se trompe en moyenne de 30,51 % sur l'énergie ; avec une description de ce que la photo ne montre pas, de 24,35 % ; avec les ingrédients et leurs quantités, de 13,92 %. Source.

Avec une photo seule, deux autres études ont trouvé :

• Fridolfsson et al., Current Developments in Nutrition, 2025 (évaluée par des pairs) : 52 photos d'aliments pesés : GPT-4o, le modèle qu'utilise FotoMeal, se trompe en moyenne de 35,8 % sur l'énergie ; les grosses portions sont sous-estimées. Source.
• O'Hara et al., Nutrients, 2025 (évaluée par des pairs) : 114 photos de 38 repas pesés : ChatGPT-4 approche l'énergie médiane de la référence, mais se trompe de 27,8 % en moyenne sur le poids du repas, surtout vers le bas. Source.

La leçon vaut pour toutes les apps photo, FotoMeal compris : plus tu en dis à l'IA sur ce qu'elle ne voit pas, meilleure est l'estimation.

FotoMeal est-il plus précis que ChatGPT ?

On ne le prétend pas, et aucune mesure ne permet de le dire. FotoMeal envoie ta photo à GPT-4o, un modèle d'OpenAI ; c'est ce modèle que la deuxième étude ci-dessus a testé. Le modèle que ChatGPT propose aujourd'hui aux utilisateurs gratuits est plus récent. Sur une photo isolée, attends-toi à des erreurs du même ordre, et ChatGPT peut très bien faire aussi bien, voire mieux.

FotoMeal se distingue autour de l'estimation : ce qu'il t'en montre, et ce qu'il en fait une fois qu'elle entre dans ta journée. Notre test pesé de 50 repas (protocole publié d'abord, résultats à venir) est décrit sur la page Le comptage de calories par photo est-il fiable ?

Ce qu'une conversation avec ChatGPT ne sait pas faire

• Le total du jour face à un objectif : FotoMeal ajoute chaque repas à ton journal et te montre où tu en es par rapport à ton objectif du jour (2 000 kcal par défaut, modifiable) et à tes macros. Dans une conversation, tu peux demander un total au fil de l'eau, mais le garder cohérent d'un repas et d'un jour à l'autre repose sur toi.
• Ton historique : FotoMeal garde 30 jours d'historique gratuitement, et tout l'historique en Premium, sur ton téléphone.
• Les codes-barres : le lecteur de code-barres de FotoMeal est gratuit et lit les données de l'étiquette enregistrées dans Open Food Facts, une base collaborative, plus fiables qu'une photo pour un produit emballé. Avec ChatGPT, photographie plutôt le tableau nutritionnel que l'emballage.
• Un signal quand l'estimation est fragile : chaque scan photo de FotoMeal affiche à quel point l'IA se dit sûre d'elle, de 0 à 100 %. Sous 60 %, l'app te prévient et ouvre les valeurs en édition. Ce niveau est déclaré par l'IA, ce n'est pas une précision mesurée.
• Les photos inexploitables : FotoMeal refuse une photo qui n'est pas un aliment, floue, trop sombre ou prise de trop loin, dit pourquoi, et donne un conseil pour en prendre une meilleure.
• Des valeurs que tu corriges avant d'enregistrer : calories, protéines, glucides et lipides s'ouvrent en édition avant que le repas entre dans ton journal.

Compter ses calories avec ChatGPT, si tu choisis cette voie

1. Prends la photo de dessus, à la lumière du jour, avec toute l'assiette dans le cadre.
2. Dis ce que la photo ne montre pas : huile ou beurre de cuisson, sauce, sucre, et le poids de la portion si tu le connais.
3. Demande une fourchette et ses hypothèses, par exemple : « Estime les calories, protéines, glucides et lipides de ce repas. Donne une fourchette, liste ce que tu as supposé sur les portions et les ingrédients cachés, et dis-moi sur quoi tu es le moins sûr. »
4. Pour un produit emballé, photographie le tableau nutritionnel plutôt que le produit.
5. Garde une conversation par jour, demande le total à la fin, et note-le quelque part où tu le retrouveras.

Les mêmes réflexes aident dans FotoMeal : tu peux corriger chaque valeur avant d'enregistrer, et une cuillère à soupe d'huile représente environ 120 kcal.

Lequel choisir

ChatGPT suffit si tu veux une estimation de temps en temps, si tu comptes quelques repas par-ci par-là, ou si tu l'utilises déjà tous les jours et ne veux pas d'une app de plus.

FotoMeal convient mieux si tu veux suivre un objectif quotidien sur plusieurs semaines, scanner les codes-barres gratuitement, voir sur chaque photo à quel point l'IA est sûre d'elle, et garder ton journal sur ton téléphone.

Tes photos, dans les deux cas

Dans les deux cas, ta photo est traitée par OpenAI. FotoMeal l'envoie seulement pour l'analyse et ne la stocke pas ; le prestataire d'IA peut la garder jusqu'à 30 jours, uniquement pour détecter les abus, et ne s'en sert pas pour s'entraîner. Dans ChatGPT, sur l'offre gratuite, tes conversations peuvent servir par défaut à entraîner les modèles d'OpenAI ; tu peux le désactiver dans les contrôles des données (Improve the model for everyone). Le détail pour FotoMeal est dans notre politique de confidentialité.

Questions

Sources

• Rodríguez-Jiménez M, Martín-del-Campo-Becerra GD, Sumalla-Cano S, Crespo-Álvarez J, Elio I. Image-Based Dietary Energy and Macronutrients Estimation with ChatGPT-5: Cross-Source Evaluation Across Escalating Context Scenarios. Nutrients. 2025;17(22):3613.
• Fridolfsson J, Sjöberg E, Thiwång M, Pettersson S. Performance Evaluation of 3 Large Language Models for Nutritional Content Estimation from Food Images. Current Developments in Nutrition. 2025;9(10):107556.
• O'Hara C, Kent G, Flynn AC, Gibney ER, Timon CM. An Evaluation of ChatGPT for Nutrient Content Estimation from Meal Photographs. Nutrients. 2025;17(4):607.
• Centre d'aide OpenAI, ChatGPT Free Tier FAQ et Data Controls FAQ (en anglais), consultés le 24 octobre 2026.